মেশিন লার্নিং কি? কিভাবে কাজ করে? মেশিন লার্নিং এর সেরা ৫ টি ব্যবহার
সুপ্রিয় পাঠক/ পাঠিকা! অদ্য আলোচনার বিষয় হচ্ছেঃ মেশিন লার্নিং কি? এবং কিভাবে এটি কাজ করে? আপানারা হয়তো অনেকে মেশিন লার্নিং শব্দটির সাথে পূর্ব থেকেই পরিচিত। আবার অনেক হয়তো আজকে এই শব্দটি প্রথম শুনছেন। বর্তমান সময়ে টেক দুনিয়ার স্মার্ট ডিভাইস বা গাজেটগুলি সবচেয়ে বেশি জায়গা দখল করে নিয়েছে। এই সব স্মার্ট ডিভাইস বা স্মার্ট গাজেটগুলি আমাদের মনিটর করে নিজে থেকে অনেক কাজ করে দিচ্ছে। এই সমস্ত স্মার্ট ডিভাইস বা গাজেটগুলির মূলে রয়েছে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি।
এই মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে যে কোনো কঠিন কাজ মহূর্তের মধ্যে সমাধান করা সম্ভব হচ্ছে। তাই আজকের এই ফিচার আর্টিকেলটিতে মেশিন লার্নিং কাকে বলে? এর কাজ ও ব্যবহার সম্পর্কে বিস্তারিত ধারণা দেওয়ার চেষ্টা করেছি। এই সম্পর্কে জানতে সম্পূর্ণ আর্টিকেলটি মনোযোগসহকারে পড়ুন…।
মেশিন লার্নিং কি
মানুষ জন্মের পর থেকেই তার চারপাশের প্রকৃতি থেকে নানা জিনিস শিখে। এটি একটি সহজাত প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে তার মস্তিষ্ক পরিপূর্ণভাবে বিকশিত হয়। এর ফলে সে ভুল বা সঠিক জিনিসের সিদ্ধান্ত নিতে পারে। মানুষ তার দৈনন্দিন কার্যক্রম, জটিল সমস্যার সমাধান, অন্যের ভাষা বোঝা এবং সে অনুযায়ী কাজ করা, পরিচিত মানুষের কণ্ঠস্বর বুঝতে পারা, নতুন ক্ষেত্রে দক্ষতা অর্জন করা ইত্যাদি কঠিন কাজও অনায়াসে করতে পারে। এছাড়াও মানুষ তার পূর্ব অভিজ্ঞতা থেকে নতুন সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে।
মানুষের মত কি কোন ডিভাইসকে এইভাবে ট্রেইন করানো সম্ভব? হ্যাঁ, আমাদের অনেকের মনে এই ধরণের প্রশ্ন জাগতেই পারে যে, এমন একটি প্রোগ্রামিং ডিভাইস যে কিনা তার পূর্বের অভিজ্ঞতা থেকে যে কোনো জটিল সমস্যার সমাধান এবং নতুন সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম হবে।
বাস্তবে এই ধরণের ডিভাইসের অস্তিত্ব আছে যার মূলে রয়েছে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিং যা তাকে মানুষের মত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সাহায্য করে থাকে। চলুন দেরি না এই মেশিন লার্নিং কি তা জেনে নেই।
মেশিন লার্নিং মূলত Data Science এর একটি অংশ যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজের থেকে নতুন জিনিস শিখতে পারে এবং প্রয়োজনের সময় নিজের জানা অভিজ্ঞতা থেকে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। মেশিন লার্নিং এর জন্য কম্পিউটার প্রোগ্রামকে এমভাবে ডিজাইন করা হয় যাতে সেই প্রোগ্রামটি নতুন জিনিস শিখাতে এবং প্রতিকূল পরিবেশে তার অভিজ্ঞতা থেকে সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
মেশিন লার্নিং এর প্রকারভেদ
মেশিন লার্নিং শব্দটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি বিভাগ যেখানে ডেটাসেট প্রবেশ করিয়ে মেশিন লার্নিং এলগোরিদমকে ট্রেনিং করানো হয়। এরপর যখন নতুন কোন তথ্য বা ডেটা ঐ ডিভাসে ইনপুট দেওয়া হয় পূর্বের ডেটাসেট অনুযায়ী তা প্রক্রিয়া করে আউটপুট দেয়।
এই ডেটা ইনপুট, তত্ত্বাবধান এবং তার স্বনির্ভরতার উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং কে ৩ টি প্রধান ভাগে ভাগ করা হয়ে থাকে। চলুন মেশিন লার্নিং এর প্রকারভেদ গুলি সম্পর্কে জেনে নেই।
- Supervised Machine Learning ( তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা )
- Unsupervised Machine Learning ( তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা )
- Reinforcement MachineLearning ( শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা )
Supervised Machine Learning
Supervised Machine Learning বা তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা সিস্টেমে প্রথমে কম্পিউটারকে এমন একটি লেভেল ডাটা দেওয়া হয়। এর ফলে মেশিন একটি মডেল তৈরি করে নেয়। পরবর্তীতে কোনো নতুন ডাটা ইনপুট করলে তা অনুসরণ করে আউটপুট প্রদান করে থাকে। তবে এই ধরনের আউটপুটগুলি সাধারণত হ্যাঁ বা না মূলক হয়ে থাকে।
সুপাভাইজড মেশিন লার্নিং এ যে লেভেল ডাটা ইনপুট করা হয় তাতে বিভিন্ন ফিচার এবং লেবেল থাকে। এই ফিচার এবং লেভেল এর মাধ্যমেই কাঙ্খিত ফলাফল প্রদান করে। সুপারভাইজড লার্নিং এর কয়েকটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হচ্ছে লিনিয়ার রিগ্রেশন, পলিনমিয়াল রিগ্রেশন, ডিসিশন ট্রি, র্যান্ডম ফরেস্ট ইত্যাদি।
তবে কিছু দৈনন্দিন জীবনে ব্যবহৃত উদাহারণের মাধ্যমে বিষয়টি আরো ক্লিয়ার করা সম্ভব। চলুন তাহলে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং কে একটি বাস্তব উদাহরণের মাধ্যমে বোঝার চেষ্টা করি।
ধরা যাক, একটি শিশুকে হাতি ও সিংহের ছবি দেখিয়ে তাদের পার্থক্যমূলক কিছু বৈশিষ্ট্য এর মাধ্যমে পরিচিত করে দেওয়া হল। পরবর্তীতে ঐ শিশুটি খুব সহজেই কোনটি হাতি ও কোনটি সিংহ তা আইডিন্টিফাই করতে পারবে। এখানে হাতি ও সিংহ সুপাভাইজড মেশিন লার্নিং এর লেভেল হিসেবে কাজ করবে। অন্যদিকে হাতি ও সিংহের বৈশিষ্ট্যগুলি ফিচার হিসেবে কাজ করবে।
সুপাভাইজড মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ায়ও প্রথমে কম্পিউটারকে লেভেলডেটার ফিচার ও লেভেল সম্পর্কে পরিচিত করে দেওয়া হয়। এর ফলে মেশিন বা কম্পিউটার এই ফিচার ও লেভেলের ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরি করে। পর্তবতীতে এই মডেলের ভিত্তিতে খুব সহজেই তা আইডেন্টিফাই করতে পারে।
Unsupervised Machine Learning
Unsupervised Machine Learning সিস্টেমে কম্পিউটার বা মেশিনের কোন রকম তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন হয় না। এই লার্নিং সিস্টেমে লেভেলডেটার কোন ফিচার বা লেভেল থাকে না। ফলে কোন ইনপুট গ্রহন করলে তার আউটপুট হিসেবে প্যাটার্ন প্রদান করে।
সাধারণত আনসুপাভাইজড মেশিন লার্নিং সিস্টেমে মিল ও অমিলের উপর ভিত্তি করে ইনপুটের আইডেন্টিফাই করে তার আউটপুট প্রদান করে থাকে। আনসুপারভাইজ মেশিন লার্নিং এর কয়েকটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হচ্ছেঃ সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পসিশন, প্রিন্সিপ্যাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস, ক্লাস্টারিং ইত্যাদি।
বাস্তব উদাহরণের ক্ষেত্রে, ধরা যাক একটি শিশুকে কয়েকটি বিড়াল ও কুকুরে ছবি একত্রে মিশিয়ে দেওয়া হল। শিশুটি কোনটি বিড়াল এবং কোনটি কুকুর তা চিনে না। কিন্তু সে ছবিগুলির মিল ও অমিলের ভিত্তিতে অতি সহজেই আলাদা করতে পারবে। তেমনি আনসুপারভাইজড মেশিন লার্নিং এর আউটপুট মিল ও অমিলের ভিত্তিতেই হয়ে থাকে।
Reinforcement MachineLearning
Reinforcement Machine Learning বা শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা সিস্টেম মেশিন ট্রায়াল অ্যান্ড ইরর এর মাধ্যমে চূড়ান্ত ফলাফল প্রদান করে থাকে। এই মেশনিগুলিতে একটি স্বনির্ভরশীল অ্যালগরিদগম ব্যবহার করা হয়ে থাকে। এর ফলে পরিবেশ থেকে ট্রায়াল অ্যান্ড ইরর এর মাধ্যমে অনেক বাধা অতিক্রম করে চূড়ান্ত ফলাফল প্রদান করে। সাধারণত রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং দুই প্রকারের হয়ে থাকে। এগুলো হচ্ছে পজিটিভ রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং নেগেটিভ রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।
মেশিন লার্নিং কিভাবে শিখব
বর্তমান সময় প্রযুক্তির যুগ। এই প্রযুক্তির যুগে সব থেকে বেশি জায়গা দখল করে আছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স। আর মেশিন লার্নিং হচ্ছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এর একটি অংশ মাত্র। এই মেশিন লার্নিং অংশটি প্রযুক্তিতেতে নতুন মাত্রা যুক্ত করেছে। তাই বর্তমান সময়ের তরুন প্রজন্মগুলো মেশিন লার্নিং শেখার জন্য অধিক আগ্রহী হয়ে যাচ্ছে।
তবে আপনারা যারা নতুন তাদের মধ্যে অনেকর মনে একটি প্রশ্ন ঘুরপাক খায়, মেশিন লার্নিং কিভাবে শিখব?নতুনদের জন্য মেশিন লার্নিং শেখা একটু জটিল। বাংলাদেশের পরিপ্রেক্ষিতে ভালো কোন রিসোর্স নেই। আর যারা নন সিএসই ব্যাকগ্রাউন্ডের আছেন তাদের জন্য বিষয়টা আরো বেশি জটিল। তবে অতিরিক্ত ধৈর্য্য ও পরিশ্রম এই জটিল বিষয়টাকে অনেক সহজ করে দিয়েছ।
মেশিন লার্নিংয়ে দক্ষতা অর্জনের জন্য শুরু থেকেই Applied Mathematics এবং Statistics এ ভালো দখল থাকতে হবে। কেননা Applied Mathematics এবং Statistics এর প্রায়োগিক রুপ হচ্ছে মেশিন লার্নিং। তাই মেশিন লার্নিং শব্দটি অনেকের কাছে ডাটাসাইন্স নামেও পরিচিতি লাভ করেছে।
মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিং মূলে রয়েছে python, java, React ইত্যাদি ভাষা। তাই আপনি যদি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিং শিখতে চান তাহলে python, java, React প্রতিটি বিষয়ে পারদর্শী হতে হবে। তবে শুরুর দিকে python ভাষা দিয়ে মেশিন লার্নিং শিখাটা শুরু করতে পারেন। সেক্ষেত্রে, শূন্য থেকে পাইথন মেশিন লার্নিং এর বিভিন্ন কোর্স পেয়ে যাবেন।
তবে পাইথন দিয়ে মেশিন লার্নিং শিখতে হলে লিনিয়ার আলজেব্রা, ক্যালকুলাস, প্রয়োগিক পরিসংখ্যান (Applied Statistics), সম্ভব্যতা (Probability),ইত্যাদি বিষয়ে পূর্বে থেকে ক্লিয়ার ধারণা রাখতে হবে। আপনি চাইলে bitm থেকে তাদের মেশিন লার্নিং এর কোর্সটি করতে পারেন। bitm এর Machine Learning for Beginners এই কোর্সটি Machine Learning শিখতে অনেক সহযোগিতা করবে। আশা করি এতক্ষণে মেশিন লার্নিং কিভাবে শিখব এর উত্তরটি পেয়ে গেছেন।
মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে
বিশ্বের বড় বড় কোম্পানিগুলি আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এর মাধ্যমে তাদের জটিল কাজগুলি করিয়ে নিচ্ছে। একটি স্নাতক পাস করা ব্যক্তির যে কাজটি করতে কয়েক দিন লেগে যায় সেখানে এই ধরনের কম্পিউটারাইজ মেশিনগুলি মূহুর্তের মধ্যে তা করে দিচ্ছে।
তাই বড় বড় কোম্পানিগুলি প্রতিনিয়তই আপডেটেড আর্টিফিশিয়াল ইন্টিলিজেন্স এর ব্যবহার করছে। তবে মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে তা অনেকের কাছে অজানা রয়েছে। সাধারণত একটি মেশিন লার্নিং ইন্টিলিজেন্স তিনটি উপায়ে তার কাজগুলি সম্পন্ন করে থাকে। নিচে উপায় তিনটি হলোঃ
- ডিসিশন প্রসেসঃ ডিসিশন প্রসেস প্রক্রিয়ায় মেশিন লার্নিং স্মার্ট ডিভাইসটি ইনপুট সম্পর্কে ধারনা করার জন্য পূর্বের লেভেলডাটা ব্যবহার করে থাকে। পূর্বের ডাটাসেট থেকে ধারনা নিয়ে ইনপুটে পর্যবেক্ষণ করতে থাকে। এরপর মেশিন লার্নিং তা অংকের ফর্মুলার মত ইনপুটের সাথে মিলিয়ে কাজ করে।
- এরর প্রসেসঃ মেশিন লার্নিং ডিভাইসটি এরর প্রসেস প্রক্রিয়ায় পূর্বের অ্যাালগরিদগমের সাথে মিলিয়ে নতুন আউটপুট মডেল তৈরি করে। ট্রায়াল অ্যান্ড এররের মাধ্যমে নির্ভুল মডেল দেওয়ার চেষ্টা করে থাকে। এই এরর অ্যান্ড ট্রায়াল থেকে শিক্ষা নিয়ে মেশিনটি আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠে।
- মডেল অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়াঃ এই ধাপে মেশিনটি তার দেওয়া মডেলটি সঠিক কি না তা যাচাই বাচাই করতে থাকে। এই প্রক্রিয়াটি রেজাল্ট পাবলিশড করার পূর্ব পর্যন্ত চলতে থাকে। ফলে কোন প্রকার এরর হওয়ার পসিবিলিটি থাকে না। বার বার পরিক্ষা নিরীক্ষার মাধ্যমে সর্বশেষ রেজাল্ট আউটপুট হিসেবে শো করে। এভাবে মেশিন লার্নিং কাজ করে থাকে।
মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার
তথ্য ও প্রযুক্তির যুগে বড় বড় কোম্পানিসহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান মেশিন লার্নিং ছাড়া কল্পনা করা যায় না। তাই মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার দিন দিন বেড়েই চলছে। মেশিন লার্নিং ডিভাইজটি মানুষের থেকে দ্রুত ও নির্ভুলভাবে যে কোন জটিল কাজ করে দিতে সক্ষম। এছাড়াও যে সকল জায়গায় মানুষের কাজ করা সম্ভব নয় সেখানেও এই মেশিন লার্নিং ডিভাইসটি কাজ করতে পারে।
তবে কিছু উল্লেখযোগ্য সেক্টরে মেশিন লার্নিং ডিভাইসটি অনেক সফলতা অর্জন করেছে। তাই সেই সকল সেক্টরে মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করছি।
- ডেটা সিকিউরিটিঃ মেশিন লার্নিং এর সবথেকে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার হচ্ছে ডেটা সিকিউরিটি দেওয়া। মেশিন লার্নিং ডিভাইসটি ডেটা সংরক্ষণ ও তার সিকিউরিটি প্রদানে সর্বোচ্চ সুবিধা দিয়ে থাকে।
- ফিন্যান্সঃ মেশিন লার্নিং ডিভাইস ফিন্যান্স সেক্টরের হিসাব নিকাশ রাখতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এছাড়াও একটি কোম্পানির আয়, ব্যয় এবং ঘাটতি সম্পর্কে সামগ্রিক ধারণা দিতে সক্ষম।
- হেল্থকেয়ারঃ হেলথকেয়ার সেক্টরে মেশিন লার্নিং এর ব্যবহার অনেক কার্যকরী ভূমিকা রাখছে। নির্দিষ্ট ক্যামিক্যালে ওষুধ প্রস্তুতি, গুণগতমান বাজায় রাখা এবং প্যাকেজিংসহ নানা কাজে সহযোগিতা করছে। এছাড়াও রোগির রোগ নির্ণয় ও বিভিন্ন পরীক্ষা নিরীক্ষার কাজেও অনেক সহযোগিতা করছে।
- ফ্রড ডিটেকশনঃ মেশিন লার্নিং কম্পিউটার ব্যক্তি, বস্তু, স্থান, ছবি, পরিচিত মানুষের ভয়েস ইত্যাদি মনে রাখতে পারে। পর্বতীতে সেই ডাটা অনুযায়ী তা ডিটেক্ট করতে পারে। এর ফলে যে কোন ফ্রড ডিটেকশন করা সম্ভব হয়েছে।
- রিটেইলঃ মেশিন লার্নিং শেয়ার বাজারের অবস্থা, লাভ, ক্ষতি ইত্যাদি সম্পর্কে পূর্ভাস দিতে পারে। ফলে খুচরা ও পাইকারি বাজারে পণ্য ক্রয় বিক্রয় সম্পর্কে সামগ্রিক ধারণা দিতে সক্ষম হয়েছে। এতে পাইকারি বিক্রেতার কাছ থেকে প্রচুর পণ্য ক্রয় করে অল্প লাভে অধিক পণ্য ভোক্তার কাছে পৌছে দেওয়া সম্ভব হচ্ছে।
হাতে কলমে মেশিন লার্নিং
প্রিয় পাঠক আপনাদের অনেক হাতে কলমে মেশিং লার্নিং শিখতে আগ্রহী। মেশিন লার্নিং এর পূর্ণাঙ্গ গাইড লাইন পেতে বিভিন্ন ধরনের বই রয়েছে। এ সব বইয়ের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং কি এবং কিভাবে শিখবে তার একতি গুছানো গাইডলাইন পেয়ে যাবেন। তবে মেশিন লার্নিংয়ে এক্সপার্ট হতে হলে প্রথমে Applied Mathematics এবং Statistics সম্পর্কে সঠিক ধারণা নিতে হবে।
মেশিন লার্নিং এর সুবিধা
মেশিন লার্নিং এর ফলে বিশ্ব আজ হাতের মুঠোয় পরিনিত হয়েছে। বিশ্বের একপ্রান্ত থেকে অন্যপ্রান্তের যে কোন ডেটা প্রেরণ ও তার সবোর্চ্চ সিকিউরিটি দেওয়া সম্ভব হয়েছে। এছাড়াও মেশিন লার্নিং এর কিছু গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা রয়েছে সেগুলি হচ্ছেঃ
১। মেশিং লার্নিং শিক্ষা প্রযুক্তিতে নতুন মাত্রা প্রদান করেছে। এর মাধ্যমে যে কোন জটিল জিনিসকে শিক্ষার্থীকে সহজেই শেখানো সম্ভব হয়েছে। এটি ব্যবহার করে যে কোন ত্রি মাত্রিক জিনিস সম্পর্কে ধারণা দেওয়া এবং তা ভিউজুয়ালাইজড করানো সহজ হয়েছে।
২। মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে যে কোন জটিল অপারেশন করা সম্ভব হচ্ছে।
৩। মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে ডেটা অ্যানালাইসিস করে যে কোন তথ্য সম্পর্কে সঠিক ধারণা পাওয়া যায়।
৪। এটি কম সময়ে মানুষের থেকে বেশি ডেটা এনালাইসিস করতে সক্ষম।
৫। মেশিন লার্নিং সিস্টেমে একবার লেভেলডেটা ইনপুটের মাধ্যমে দীর্ঘ সময় সঠিক ফলাফল পাওয়া সম্ভব।
মেশিন লার্নিং এর অসুবিধা
মেশিন লার্নিং এর যেমন সুবিধা রয়েছ তেমনি কিছু অসুবিধাও রয়েছ। এক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং এর অসুবিধা গুলি হচ্ছেঃ
১। মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়া পুরাতন লেভেলডেটা ইনপুট থেকে যে আউট পাওয়া যায় তা অনেক সময় ভুল হতে পারে।
২। মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য অনেক মেমোরি স্পেস এর প্রয়োজন।
৩। মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণরুপে ডেভেলপ করতে অনেক সময়ে অপচয় হয়।
৪। সর্বোপরি এটি পরিচালনার জন্য দক্ষ ইঞ্জিনিয়ারের প্রয়োজন।
মেশিন লার্নিং এর ফিউচার
ডেটা সাইন্স কিংবা মেশিন লার্নিং হচ্ছে এডভ্যান্স টেকনোলজির অন্যতম ফসল। বিশ্বের উন্নত দেশগুলি অলরেডি মেশিন লার্নিংয়ের সুবিধা ভোগ করছে। এর ইফেক্ট আমাদের দেশেও পড়তে শুরু করেছে। তাই মেশিন লার্নিং এর ফিউচার অনেক ব্রাইট হবে। তাই যারা ডেটা সাইন্স বা মেশিন লার্নিং শিখতে চান আপনারা আপনাদের লক্ষ্যে অটুট থেকে কাজ শিখা শুরু করতে পারবেন।
পরিশেষে,
আশাকরি, আর্টিকেলটি পড়ার পর আপনার মনে যে প্রশ্ন ছিল, মেশিন লার্নিং কি? কিভাবে কাজ করে? এই সম্পর্কে সঠিক ধারণা পেয়েছেন। মেশিন লার্নিং বা ডেটা সাইন্স হচ্ছে এডভান্স টেকনোলোজি। এই টেকনোলোজি ব্যবহার করে অনেক জটিল সমস্যার সমাধান করা সম্ভব হচ্ছে।
আপনারা যারা ডেটা সাইন্স বা মেশিন লার্নিং বিষয়ে দক্ষতা অর্জন করতে চান ধৈর্য্য ও পরিশ্রম প্রয়োজন। এই সেক্টরটি আমাদের দেশীয় কাজের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ নতুন মেশিন লার্নিং এ এক্সপার্ট হতে হলে অনেক স্ট্রাগল করতে হবে। যদি আপনার হাতে আপনি কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ে দক্ষতা থাকে সেক্ষেত্রে মেশিন লার্নিংকে ফিউচার হিসেবে বেছে নিতে পারেন।
